Business Intelligence no agronegócio: um estudo de caso de implementação em uma startup

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22167/r.ipecege.2017.1.75

Palabras clave:

inteligência de mercado, setor florestal, tecnologia da informação

Resumen

A base de dados das companhias, por muitas vezes, é originada de diversas fontes, dificultando o trabalho de transformação de dados em informações. A estruturação de um “Data Warehouse” [DW] e as ferramentas de “Business Intelligence” [BI] auxiliam essa transformação. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo de caso em uma startup do setor agroflorestal com o intuito de analisar e acompanhar a instalação das ferramentas de BI. Através de entrevistas com profissionais responsáveis, houve o acompanhamento da instalação dos sistemas operacionais e da estruturação do DW. O trabalho permitiu o acompanhamento da estruturação de cada uma das bases operacionais e a observação de melhorias na qualidade e na velocidade da informação disponível aos tomadores de decisão.

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Citas

Ang, J.; Teo, T.S.H. 2000. Management Issues in Data Warehousing: Insights from the Housing and Development Board. Decision Support Systems 29: 11-20.

Francez, L.M.B; Souza, D.V.; Takahana, C.L.I.; Barros, P.L.C. 2010. Manual para análise de inventário florestal e equação de volume em projetos de manejo florestal sustentável. Disponível em:

<http://www.sema.pa.gov.br/anexos_legislacao/AnexoII.pdf>. Acesso em: 27 fev. 2015.

Han, J.; Kamber, M.; Pei, J. 2012. Data Mining: Concepts and Techiniques. Elsevier, Waltha, Massachusetts, USA.

Inmon, W.H. 1996. The data warehouse and data mining. Communications of the ACM 39(11): 49-50.

Jourdan, Z.; Rainer, R.K.; Marshall, T.E. 2008. Business intelligence: An analysis of the literature. Information Systems Management 25: 121-131.

Silva, L.F.; Silva, M.L.; Cordeiro, S.A. 2012. Análise do mercado mundial de madeiras tropicais. Política Agrícola 21: 1-7.

Turban, E.; Sharda, R.; Aronson, J. E.; King, D. 2008. Business Intelligence: A Managerial Approach. Prentice Hall, Upper Saddle, New Jersey, USA.

Wong, K. L; Chuah, M. H. 2012. Construct na Entreprise Business Intelligence Maturity Model (EBI2M) Using na Integrantion Approach: A Conceptual Framework. p. 1 – 14. In: Mircea, M. Business Intelligence - Solution for Business Development. Intech. Disponível em < http://www.intechopen.com/books/business-intelligence-solution-for-business-development>. doi: 10.5772/2352.

Xu, L.; Zeng, L.; Shi, Z.; He, Q.; Wang, M. 2007. Research on Business Intelligence enterprise computing environment. Paper presented at the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Montreal, Quebec, Canada.

Yin, R.K. 2001. Estudo de Caso: Planejamento e Métodos. Bookman, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil.

Publicado

2017-02-16

Cómo citar

Muynarsk, R. G., & Miranda, E. de S. (2017). Business Intelligence no agronegócio: um estudo de caso de implementação em uma startup. Revista IPecege, 3(1), 75–84. https://doi.org/10.22167/r.ipecege.2017.1.75

Número

Sección

Nota Científica - Agronegócio